Поэтому я пошел сразу работать.

Мое видение: по моему это хуйня, давайте перепишем

Мнение моих коллег: да, действительно полная хуйня. Переписывай

paceholder, вот-вот!
Но блин, в больших компаниях типа Гугла реально стеклянный потолок - из тысячи кандидатов они выберут кандидата с ПхД, потому что "если ты такой умный, то почему не доктор-то?". Поэтому приходится играть в эту идиотическую игру...

нда. видимо мир делится на 2 части. Мне с PhD будет гораздо сложнее найти работу в этой стране... И в моем PhD наоборот слишком реальная задача, я бы лучше пофилософствовала.
А с чем ваше PhD связано? Я так поняла, что с базами данных и построением умной библиотеки для книг? В чем тогда экспериментальная часть заключается, о которой в посте ниже было? я любопытная =)

Djillian, если можно, то ко мне лучше на ты))
Главная идея моего PhD - это использование ВСЕГО интернета (big data, collective intelligence и прочие громкие слова) для улучшения механизма рекомендации продуктов (в моем случае, книг, потому что я книгоманьяк).
С одной стороны, люди генерируют террабайты информации о продуктах ежедневно (рейтинги, ревью, теги). С другой стороны, стандартная классификация книг не продвинулась дальше жанра (ну или, в идеальном случае, трехступенчатой классификации на Амазоне) - и примерно та же ситуация с фильмами. И если non-fiction хоть как-то можно рекомендовать (или искать) по ключевым словам и темам, то как искать фикшен (ну или какое-нибудь артхаусное кино), где тема вторична, а ощущение первично? Вот это я и пытаюсь расследовать - как утилизировать "the buzz of the Internet" - собственно, все (ВСЕ!), что люди говорят о продуктах - для улучшения поиска "вот таких же вот книг/фильмов, но только с золотыми пуговицами"
А у тебя какая тема?


я бы лучше пофилософствовала.
Да я бы тоже - в том смысле, что я бы написала тысячи страниц о том, почему разные люди выбирают разные книги, и о свободе выбора в эпоху цифрового потребления, и о нишевом потреблении против мейнстрима, и социо-культурные различия бы приплела, и вообще... Но блин, [в моем случае] философствовать нужно/можно только в узко заданной дисциплине, иначе слишком широко, и ФЕЙЛ))

Natalie, Мое видение: это все хуйня, на самом деле, нужно сделать так, так и так, и тогда будет ништяк.
Да, меня это тоже смущает, когда я думаю: «А не пойти ли когда-нибудь работать в университет?»

Видение научного сообщества: возможно, это хуйня. Возможно, это не хуйня. Мы не знаем. Перед тем, как делать "так, так и так", сначала напиши 100 тысяч слов, чтобы доказать, что все существующее хуйня. Нет-нет, нельзя делать все наоборот, и сначала решить задачу, а потом объяснить, почему все остальное хуйня. Сначала нужно понять, что же имели в виду все эти "гиганты", и лишь потом только можно будет попытаться встать на их плечи. И да, нельзя сделать "так, так и так". Нужно начать с "так" и доказать, что это правильный ход. И лишь потом продолжить.
Имхо, это большой недостаток организации научной работы. Проще говоря — профанацию делают, просто "бумагу" производят, напрасно тратят деньги налогоплательщиков. Позор им и гнать их сцаными тряпками!

да, но эксперимент в ЛАБОРАТОРИИ? =) я вот никак не пойму что можно в лаборатории то делать с этим всем. Или это серверная?

Я химик, специалист по водоподготовке если быть точной. Делаю макрофотографии во время одного из процессов очистки и на основании анализа изображений создаю сенсор для усовершенствования контроля над этим процессом. Сенсор в свою очередь будет подсоединен к еще одной системе контроля. В моей работе много статистики и многомерного анализа, плюс всякие intelligent machine learning systems. Для меня немного too much в плане изобретательства самого прибора.. просто бы анализ делать.

Djillian, нененене, в моем случае (и в случае computer science как таковой) это не физическая лаборатория - это я просто так сказанула (ну, за исключением случаев, когда нужно измерить реакцию пользователя на предложенную систему - тогда их приглашают в лабораторию и измеряют их мозговые волны, но я до этой стадии исследования еще не дошла - но, надеюсь, дойду). Но все равно, идея эксперимента остается, даже если эксперимент - это несколько строчек кода, а информация - это база данных где-нибудь в облаке, и "лаборатория" - это присоединенный к облаку макбук. Все равно, приходится пробовать подходы, изменять параметры, изменять входные данные, сравнивать с уже имеющимися выходными данными экспериментов, и т.д.
Технически, если бы я следовала правилам (и если бы я была свежим зеленым выпускником), то я бы сейчас только читала статьи и писала literature review, а эксперименты начала бы через год. Но я хочу уже протестировать свои идеи RIGHT NOW PLEASE, и поэтому я делаю все параллельно.

. Для меня немного too much в плане изобретательства самого прибора..
Кажется, это еще от страны и уровня университета зависит. Некоторые универы за такууууую фигню ПхД дадут - аж страшно читать. Как будто бы неполноценный ребенок писал. А иные универы - неееет, только высшее качество научного знания, иначе никакой степени.

и если бы я была свежим зеленым выпускником
вот поэтому я считаю, что зарубежные универы на 100% правы в том, что не завлекают только что выпустившихся магистров на аспирантуру. людям нужно созреть до этого и выбирать интересную для себя тему. Иначе, это каторга никому не нужная =)

Некоторые универы за такууууую фигню ПхД дадут
Да и в самом универе бывают такие различия по трудности темы... ох. Зато если читать статьи японцев, да и вообще, статьи годов так 50-70ых они такими мат. формулами пестрят и там такие экспериментальные базисы... когда у них одна установка по измерению какого-нибудь параметра как шкаф была и очень много хэнд-мейд приборов. Пфф. вот это я понимаю уровень.

Доктор Обоснуй))