Fixes radios by thinking
Я решила каждый месяц генерировать tag cloud того, о чем я писала в рамках своего PhD - это будет своеобразное ДНК того самого пути нащупывания нового научного знания 
Вот саммари за апрель, 23 тысячи слов нонсенса (теперь я понимаю, что все написанное ужмется до 4 тысяч слов максимум, а то и меньше, но сам процесс обдумывания и конспектирования статей реально сделал мне level up в понимании того, куда я иду).

В следующем месяце, возможно, все будет о визуальных интерфейсах.
Или наоборот, о технических аспектах вычленения знания.
По классическим библиотечным данным (жанр, эпоха, страна, тема, рецензия) компьютер не сможет распознать, что книги "Мартин Иден" и "Марсианин" параллельны (обе повествуют о несокрушимой силе человеческого духа и силе знания), но если посмотреть на террабайты того, что люди ежедневно пишут онлайн (рецензии, ревью, отзывы, теги, рейтинг, обсуждения) + прифигачить Википедию как типа-структуру-знания (чтобы автоматически понять, о чем в принципе говорят эти люди во всея интернете), то, может быть, и можно найти глобальные связи между множеством книг и свернуть их в карту (которая не просто красивая картинка, а именно инструмент для поиска "такой же вот книги, но другой").
Такие дела. Stay tuned, любители литературы, которые, как и я, устали часами просиживать за чтением отзывов и поиском того, что же, что же, что же почитать, чтобы стало хорошо на всех уровнях.

Вот саммари за апрель, 23 тысячи слов нонсенса (теперь я понимаю, что все написанное ужмется до 4 тысяч слов максимум, а то и меньше, но сам процесс обдумывания и конспектирования статей реально сделал мне level up в понимании того, куда я иду).

В следующем месяце, возможно, все будет о визуальных интерфейсах.
Или наоборот, о технических аспектах вычленения знания.
По классическим библиотечным данным (жанр, эпоха, страна, тема, рецензия) компьютер не сможет распознать, что книги "Мартин Иден" и "Марсианин" параллельны (обе повествуют о несокрушимой силе человеческого духа и силе знания), но если посмотреть на террабайты того, что люди ежедневно пишут онлайн (рецензии, ревью, отзывы, теги, рейтинг, обсуждения) + прифигачить Википедию как типа-структуру-знания (чтобы автоматически понять, о чем в принципе говорят эти люди во всея интернете), то, может быть, и можно найти глобальные связи между множеством книг и свернуть их в карту (которая не просто красивая картинка, а именно инструмент для поиска "такой же вот книги, но другой").
Такие дела. Stay tuned, любители литературы, которые, как и я, устали часами просиживать за чтением отзывов и поиском того, что же, что же, что же почитать, чтобы стало хорошо на всех уровнях.
А о поисках таких - я хотела как-то посчитать пропаганду в российских сми примерно таким образом.
Твоя докторская в социологии, верно? Или я путаю?
Нет, в computer sciences. Data mining, information retrieval, knowledge discovery.
А можно я выпущусь и помучаю вопросами?
А что там про просчитать пропаганду? Расскажи попродробнее - интересно!
Эта область меня интересует. Я думала, это больше про статистику, поэтому дико интересно!
Ты бакалавра тоже в Австралии закончила?
Ой, это я брала курс по русскому, впечатлилась объемами пропаганды в СМИ и захотела ее отследить en masse
Ой, это я брала курс по русскому, впечатлилась объемами пропаганды в СМИ и захотела ее отследить en masse
Я тут нашла шикарнейший метод недавно - probabilistic topic modeling. Он анализирует распределение тем в куче документов (при этом, темы выбирает сам, статистически). Было бы прикольно запустить его на кучу постов с пропагандой и отследить, как темы менялись со временем.
Ой, а давай! Я ща буду с профессором работать, мы будем (я думаю!) пытаться писать automaton, который покажет infinitely generated group paths или что-то в этом духе. Я потерялась где-то на том, где мы зарулили в такую галлюциногенную среду, где топология кейли графа группы требует гиперболической геометрии, а перевод в гиперболику заставляет ее становится бесконечным фракталом в СЕРЕДИНЕ карты. Я там чуть по потолку не начала бегать, когда поняла, что мое решение неверное, но ооооочень LSD-шное хаха
Так вот. К чему это я. Я не знаю теории вероятностей, конечно, но она в моем списке. Было бы прикольно таки посчитать эту пропаганду
Я хотела поступать куда-то, где можно будет это сделать в качестве PhD.
Ой, а давай! Я ща буду с профессором работать, мы будем (я думаю!) пытаться писать automaton, который покажет infinitely generated group paths или что-то в этом духе. Я потерялась где-то на том, где мы зарулили в такую галлюциногенную среду, где топология кейли графа группы требует гиперболической геометрии, а перевод в гиперболику заставляет ее становится бесконечным фракталом в СЕРЕДИНЕ карты. Я там чуть по потолку не начала бегать, когда поняла, что мое решение неверное, но ооооочень LSD-шное хаха
Так вот. К чему это я. Я не знаю теории вероятностей, конечно, но она в моем списке. Было бы прикольно таки посчитать эту пропаганду
Я хотела поступать куда-то, где можно будет это сделать в качестве PhD.
Вот шикарное видео, в котором рассказано все о topic models с точки зрения "мне нужно понять, что это, и как это сделать парой строчек кода"))