Я решила каждый месяц генерировать tag cloud того, о чем я писала в рамках своего PhD - это будет своеобразное ДНК того самого пути нащупывания нового научного знания
Вот саммари за апрель, 23 тысячи слов нонсенса (теперь я понимаю, что все написанное ужмется до 4 тысяч слов максимум, а то и меньше, но сам процесс обдумывания и конспектирования статей реально сделал мне level up в понимании того, куда я иду).
В следующем месяце, возможно, все будет о визуальных интерфейсах.
Или наоборот, о технических аспектах вычленения знания.
По классическим библиотечным данным (жанр, эпоха, страна, тема, рецензия) компьютер не сможет распознать, что книги "Мартин Иден" и "Марсианин" параллельны (обе повествуют о несокрушимой силе человеческого духа и силе знания), но если посмотреть на террабайты того, что люди ежедневно пишут онлайн (рецензии, ревью, отзывы, теги, рейтинг, обсуждения) + прифигачить Википедию как типа-структуру-знания (чтобы автоматически понять, о чем в принципе говорят эти люди во всея интернете), то, может быть, и можно найти глобальные связи между множеством книг и свернуть их в карту (которая не просто красивая картинка, а именно инструмент для поиска "такой же вот книги, но другой").
Такие дела. Stay tuned, любители литературы, которые, как и я, устали часами просиживать за чтением отзывов и поиском того, что же, что же, что же почитать, чтобы стало хорошо на всех уровнях.